service
服務介紹
ACRM
摩可數位為SAS Tier1的代理商。目前已經在國內的遊戲業，教育，政府，電商導入雙位數以上個機器學習專案。我們的強項為客戶打造機器學習導向的ACRM (Analytics CRM)，並且已經建立好十多個易於行銷決策和使用的會員分析模板。
我們訴求讓行銷能不懂建模，但能快速上手，並利用視覺化模板做決策及商品推薦。
會員分析模板橫跨機器學習商品推薦(ML-based recomendation system)，
首次消費預測模型( Customer convertion prediction)，
RFM 會員活躍指數模型 (ML-based RFM modeling)，
會員旅程路徑分析( Path analysis)等等。
簡易有成效的機器學習分析模板為業界首創，也在業界建立一個新的標竿。至2019年底，在台灣遊戲界已經超過十個遊戲專案，七間公司採用我們利用SAS軟體開發的ACRM系統。
我們訴求讓行銷能不懂建模，但能快速上手，並利用視覺化模板做決策及商品推薦。
會員分析模板橫跨機器學習商品推薦(ML-based recomendation system)，
首次消費預測模型( Customer convertion prediction)，
RFM 會員活躍指數模型 (ML-based RFM modeling)，
會員旅程路徑分析( Path analysis)等等。
簡易有成效的機器學習分析模板為業界首創，也在業界建立一個新的標竿。至2019年底，在台灣遊戲界已經超過十個遊戲專案，七間公司採用我們利用SAS軟體開發的ACRM系統。
RAAS
RAAS” Result As A Service ” 是由摩可數位自行開發的數據外包方案，用於協助沒有資料科學家的客戶，客戶若要快速看到數據分析的成效，並且有招聘資料科學家的困難，可採用數據分析外包的模式建立在大數據領域的投資信心。目前RAAS在國內已被多間遊戲業，化妝品業，時尚服飾業所採用。
利用AWS的機器學習服務結合開源軟體打造出DMP貼標框架，同時建立商品推薦模型、商品購買關聯模型等命題，依照時間表以EXCEL檔案做交付。
目前我們已經有七個機器學習主題，以及2000+個產業貼標框架，橫跨遊戲，電商，美妝，時尚服務業。RAAS付費方式也是採用一年約分期付款，對企業實驗性投資是大利多。RAAS為” Result As A Service ”，意指客戶不用操作任何軟體，只要享受分析結果，是建立在AWS 的IAAS, PAAS之上。
利用AWS的機器學習服務結合開源軟體打造出DMP貼標框架，同時建立商品推薦模型、商品購買關聯模型等命題，依照時間表以EXCEL檔案做交付。
目前我們已經有七個機器學習主題，以及2000+個產業貼標框架，橫跨遊戲，電商，美妝，時尚服務業。RAAS付費方式也是採用一年約分期付款，對企業實驗性投資是大利多。RAAS為” Result As A Service ”，意指客戶不用操作任何軟體，只要享受分析結果，是建立在AWS 的IAAS, PAAS之上。
套利玩家偵測系統
套利玩家偵測系統為摩可利用資料串流分析技術 (Data Streaming analysis)開發出的解決方案。透過資料串流技術，在玩家發生疑似套利事件，系統即時傳送給風控單位做稽核，可大幅降低人為偵測錯誤同時節省客服人力。目前我們已經將帳號事件，遊玩事件，金流事件，群組套利事件做成套版程式，遊戲產業客戶能夠快速導入降低套利玩家為企業帶來的損失。
AI商品推薦服務
底層是以open source結合AWS Personalize API打造。運行在AWS平台上。摩可整合出業界常使用的數十種推薦演算法邏輯，並將其模組化。透過AI商品推薦服務，企業只需上傳資料至AWS指定區域，便可快速打造出官網的個人化頁面，如同Netflix, 臉書等全個人化首頁。同時也可整合至企業資料市集，打造各種個人化內容，如個性化EDM, Line推播，增加購買轉化率及顧客黏著度。
產業資料市集建置
此服務類似於RAAS落地解決方案。針對資料政策不外流的企業提供另一種選擇。摩可擁有豐富產業導入經驗，輪廓出在遊戲產業，電商，美妝，快時尚產業的產業資料市集。透過落地式的資料市集導入，企業可立即享有數百個用戶標籤，可強化在會員交叉分析，以及精準行銷。
